Login
Registrati
Reimposta password
Pubblica & Distribuisci
Soluzioni Editoriali
Soluzioni di Distribuzione
Temi
Architettura e design
Arti
Business e Economia
Chimica
Chimica industriale
Farmacia
Filosofia
Fisica
Geoscienze
Ingegneria
Interesse generale
Legge
Letteratura
Linguistica e semiotica
Matematica
Medicina
Musica
Scienze bibliotecarie e dell'informazione, studi library
Scienze dei materiali
Scienze della vita
Scienze informatiche
Scienze sociali
Sport e tempo libero
Storia
Studi classici e del Vicino Oriente antico
Studi culturali
Studi ebraici
Teologia e religione
Pubblicazioni
Riviste
Libri
Atti
Editori
Blog
Contatti
Cerca
EUR
USD
GBP
Italiano
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrello
Home
Riviste
Journal of Official Statistics
Volume 33 (2017): Numero 2 (June 2017)
Accesso libero
Estimating Components of Mean Squared Error to Evaluate the Benefits of Mixing Data Collection Modes
Caroline Roberts
Caroline Roberts
e
Caroline Vandenplas
Caroline Vandenplas
| 12 giu 2017
Journal of Official Statistics
Volume 33 (2017): Numero 2 (June 2017)
Special Issue on Total Survey Error (TSE)
INFORMAZIONI SU QUESTO ARTICOLO
Articolo precedente
Articolo Successivo
Sommario
Bibliografia
Materiali correlati
Autori
Articoli in questo Numero
Anteprima
PDF
Cita
CONDIVIDI
Pubblicato online:
12 giu 2017
Pagine:
303 - 334
Ricevuto:
01 feb 2016
Accettato:
01 apr 2017
DOI:
https://doi.org/10.1515/jos-2017-0016
Parole chiave
Nonresponse error
,
measurement error
,
coverage error
,
sampling variance
© 2017 Caroline Roberts et al., published by De Gruyter Open
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.