Login
Registrati
Reimposta password
Pubblica & Distribuisci
Soluzioni Editoriali
Soluzioni di Distribuzione
Temi
Architettura e design
Arti
Business e Economia
Chimica
Chimica industriale
Farmacia
Filosofia
Fisica
Geoscienze
Ingegneria
Interesse generale
Legge
Letteratura
Linguistica e semiotica
Matematica
Medicina
Musica
Scienze bibliotecarie e dell'informazione, studi library
Scienze dei materiali
Scienze della vita
Scienze informatiche
Scienze sociali
Sport e tempo libero
Storia
Studi classici e del Vicino Oriente antico
Studi culturali
Studi ebraici
Teologia e religione
Pubblicazioni
Riviste
Libri
Atti
Editori
Blog
Contatti
Cerca
EUR
USD
GBP
Italiano
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrello
Home
Riviste
Journal of Data and Information Science
Volume 2 (2017): Numero 4 (December 2017)
Accesso libero
An Accurate and Impartial Expert Assignment Method for Scientific Project Review
Mingliang Yue
Mingliang Yue
,
Kailin Tian
Kailin Tian
e
Tingcan Ma
Tingcan Ma
| 29 dic 2017
Journal of Data and Information Science
Volume 2 (2017): Numero 4 (December 2017)
INFORMAZIONI SU QUESTO ARTICOLO
Articolo precedente
Articolo Successivo
Sommario
Articolo
Immagini e tabelle
Bibliografia
Autori
Articoli in questo Numero
Anteprima
PDF
Cita
CONDIVIDI
Article Category:
Research Paper
Pubblicato online:
29 dic 2017
Pagine:
65 - 80
Ricevuto:
23 giu 2017
Accettato:
06 nov 2017
DOI:
https://doi.org/10.1515/jdis-2017-0020
Parole chiave
Expert assignment
,
Accuracy
,
Impartiality
,
Randomized algorithm
© 2017 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Figure 1
An example of expert assignment based on selectivity degree.
Figure 2
Two possible assignments (a) and (b).
Figure 3
Algorithm 1 process.
Figure 4
Results of fitness degree and research intensity.
Figure 5
Results of academic association analysis (measured by hops).