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Electrical, Control and Communication Engineering
Volume 13 (2017): Numero 1 (December 2017)
Accesso libero
Classifying Scaled-Turned-Shifted Objects with Optimal Pixel-to-Scale-Turn-Shift Standard Deviations Ratio in Training 2-Layer Perceptron on Scaled-Turned-Shifted 4800-Featured Objects under Normally Distributed Feature Distortion
Vadim V. Romanuke
Vadim V. Romanuke
| 29 dic 2017
Electrical, Control and Communication Engineering
Volume 13 (2017): Numero 1 (December 2017)
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Pubblicato online:
29 dic 2017
Pagine:
45 - 54
DOI:
https://doi.org/10.1515/ecce-2017-0007
Parole chiave
2-layer perceptron
,
distortion
,
pixel-to-scale-turn-shift standard deviations ratio
,
scaled-turned-shifted objects
© 2017 Vadim V. Romanuke, published by De Gruyter Open
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Vadim V. Romanuke
Polish Naval Academy
Gdynia, Poland