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International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Édition 34 (2024): Edition 1 (March 2024)
Accès libre
An Empirical Study of a Simple Incremental Classifier Based on Vector Quantization and Adaptive Resonance Theory
Sylwester Czmil
Sylwester Czmil
,
Jacek Kluska
Jacek Kluska
et
Anna Czmil
Anna Czmil
| 26 mars 2024
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Édition 34 (2024): Edition 1 (March 2024)
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Publié en ligne:
26 mars 2024
Pages:
149 - 165
Reçu:
01 juin 2023
Accepté:
24 sept. 2023
DOI:
https://doi.org/10.61822/amcs-2024-0011
Mots clés
incremental learning
,
data classification
,
vector quantization
,
adaptive resonance theory
,
classification performance
© 2024 Sylwester Czmil et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Sylwester Czmil
Department of Control and Computer Engineering, Rzeszow University of Technology
Rzeszów, Poland
Jacek Kluska
Department of Control and Computer Engineering, Rzeszow University of Technology
Rzeszów, Poland
Anna Czmil
Department of Control and Computer Engineering, Rzeszow University of Technology
Rzeszów, Poland