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International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Édition 32 (2022): Edition 2 (June 2022)
Accès libre
Joint Feature Selection and Classification for Positive Unlabelled Multi–Label Data Using Weighted Penalized Empirical Risk Minimization
Paweł Teisseyre
Paweł Teisseyre
| 04 juil. 2022
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Édition 32 (2022): Edition 2 (June 2022)
Towards Self-Healing Systems through Diagnostics, Fault-Tolerance and Design (Special section, pp. 171-269), Marcin Witczak and Ralf Stetter (Eds.)
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Publié en ligne:
04 juil. 2022
Pages:
311 - 322
Reçu:
14 oct. 2021
Accepté:
25 janv. 2022
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2022-0023
Mots clés
positive and unlabelled data
,
multi-label classification
,
feature selection
,
empirical risk minimization
© 2022 Paweł Teisseyre, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.