Connexion
S'inscrire
Réinitialiser le mot de passe
Publier & Distribuer
Solutions d'édition
Solutions de distribution
Thèmes
Architecture et design
Arts
Business et économie
Chimie
Chimie industrielle
Droit
Géosciences
Histoire
Informatique
Ingénierie
Intérêt général
Linguistique et sémiotique
Littérature
Mathématiques
Musique
Médecine
Pharmacie
Philosophie
Physique
Sciences bibliothécaires et de l'information, études du livre
Sciences des matériaux
Sciences du vivant
Sciences sociales
Sport et loisirs
Théologie et religion
Études classiques et du Proche-Orient ancient
Études culturelles
Études juives
Publications
Journaux
Livres
Comptes-rendus
Éditeurs
Blog
Contact
Chercher
EUR
USD
GBP
Français
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Panier
Home
Journaux
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Édition 31 (2021): Edition 2 (June 2021)
Accès libre
An interval Kalman filter enhanced by lowering the covariance matrix upper bound
Tuan Anh Tran
Tuan Anh Tran
,
Carine Jauberthie
Carine Jauberthie
,
Louise Trave-Massuyés
Louise Trave-Massuyés
et
Quoc Hung Lu
Quoc Hung Lu
| 08 juil. 2021
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Édition 31 (2021): Edition 2 (June 2021)
À propos de cet article
Article précédent
Article suivant
Résumé
Références
Auteurs
Articles dans cette édition
Aperçu
PDF
Citez
Partagez
Publié en ligne:
08 juil. 2021
Pages:
259 - 269
Reçu:
03 mars 2020
Accepté:
30 déc. 2020
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2021-0018
Mots clés
uncertain linear systems
,
Kalman filter
,
interval analysis
,
estimation
,
covariance matrix
© 2021 Tuan Anh Tran et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Tuan Anh Tran
LAAS-CNRS University of Toulouse,
France
Carine Jauberthie
LAAS-CNRS University of Toulouse,
France
Louise Trave-Massuyés
LAAS-CNRS University of Toulouse,
France
Quoc Hung Lu
LAAS-CNRS University of Toulouse,
France