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International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Édition 22 (2012): Edition 3 (Septembre 2012)
Accès libre
A novel fuzzy c-regression model algorithm using a new error measure and particle swarm optimization
Moêz Soltani
Moêz Soltani
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Soltani, Moêz
,
Abdelkader Chaari
Abdelkader Chaari
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Chaari, Abdelkader
et
Fayçal Ben Hmida
Fayçal Ben Hmida
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Ben Hmida, Fayçal
28 sept. 2012
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Édition 22 (2012): Edition 3 (Septembre 2012)
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Publié en ligne:
28 sept. 2012
Pages:
617 - 628
DOI:
https://doi.org/10.2478/v10006-012-0047-0
Mots clés
Takagi–Sugeno fuzzy model
,
noise clustering algorithm
,
fuzzy c-regression model
,
orthogonal least squares
,
particle swarm optimization
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
