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Transport and Telecommunication Journal
Édition 23 (2022): Edition 2 (April 2022)
Accès libre
Predicting Australia’s Domestic Airline Passenger Demand using an Anfis Approach
Panarat Srisaeng
Panarat Srisaeng
et
Glenn Baxter
Glenn Baxter
| 30 avr. 2022
Transport and Telecommunication Journal
Édition 23 (2022): Edition 2 (April 2022)
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Publié en ligne:
30 avr. 2022
Pages:
151 - 159
DOI:
https://doi.org/10.2478/ttj-2022-0013
Mots clés
adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS)
,
Australia
,
forecasting methods
,
domestic airlines
,
passenger forecasting
© 2022 Panarat Srisaeng et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Panarat Srisaeng
School of Tourism and Hospitality Management Suan Dusit University Huahin Prachaup Khiri Khan
Thailand
Glenn Baxter
School of Tourism and Hospitality Management Suan Dusit University Huahin Prachaup Khiri Khan
Thailand