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Transport and Telecommunication Journal
Édition 21 (2020): Edition 2 (April 2020)
Accès libre
A Scalable Approach for Short-Term Predictions of Link Traffic Flow by Online Association of Clustering Profiles
Alessandro Attanasi
Alessandro Attanasi
,
Marco Pezzulla
Marco Pezzulla
,
Luca Simi
Luca Simi
,
Lorenzo Meschini
Lorenzo Meschini
et
Guido Gentile
Guido Gentile
| 30 avr. 2020
Transport and Telecommunication Journal
Édition 21 (2020): Edition 2 (April 2020)
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Publié en ligne:
30 avr. 2020
Pages:
119 - 124
DOI:
https://doi.org/10.2478/ttj-2020-0009
Mots clés
forecast
,
clustering
,
Big Data
,
scalable architecture
© 2020 Alessandro Attanasi et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Alessandro Attanasi
Rome, Italy
Marco Pezzulla
Rome, Italy
Luca Simi
Rome, Italy
Lorenzo Meschini
Rome, Italy
Guido Gentile
Sapienza Università di Roma,
Rome, Italy