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Enhancing power control in doubly fed induction generator based wind turbines: a performance comparison of fuzzy logic and sliding mode control methods

Anis Feddaoui

Anis Feddaoui

Badji Mokhtar University, Electromechanical dept, Genie Electromechanique Laboratory AnnabaAlgeria
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Feddaoui, Anis
, 
Lotfi Farah

Lotfi Farah

Badji Mokhtar University, Electromechanical dept, Genie Electromechanique Laboratory AnnabaAlgeria
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Farah, Lotfi
, 
Abdelouahab Benretem

Abdelouahab Benretem

Badji Mokhtar University, Electromechanical dept, Genie Electromechanique Laboratory AnnabaAlgeria
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Benretem, Abdelouahab
, 
Mohammed Abdeljalil Djehaf

Mohammed Abdeljalil Djehaf

University of Djillali Liabes, Faculty of Electrical EngineeringSidi Bel Abbés, Algeria
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Djehaf, Mohammed Abdeljalil
, 
Zahira Bouguerra

Zahira Bouguerra

University of Mohamed El Bachir El Ibrahimi, Faculty of sciences and technologyBourdj Bou Arreridj, Algeria
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Bouguerra, Zahira
 et 
Youcef Djeriri

Youcef Djeriri

University of Djillali Liabes, Faculty of Electrical EngineeringSidi Bel Abbés, Algeria
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Djeriri, Youcef
  
28 févr. 2024
Enhancing power control in doubly fed induction generator based wind turbines: a performance comparison of fuzzy logic and sliding mode control methods's Cover Image
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Publié en ligne: 28 févr. 2024
Pages: 42 - 50
DOI: https://doi.org/10.2478/sbeef-2023-0018
Mots clés
© 2023 Anis Feddaoui et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Langue:
Anglais
Périodicité:
2 fois par an
Sujets de la revue:
Ingénierie, Ingénierie électrique, Fondamentaux de l'électrotechnique, Génie biologique et génie biomédicale, Électronique biomédicale
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