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Measurement Science Review
Édition 23 (2023): Edition 6 (December 2023)
Accès libre
Evaluating the Performance of wav2vec Embedding for Parkinson's Disease Detection
Ondřej Klempíř
Ondřej Klempíř
,
David Příhoda
David Příhoda
et
Radim Krupička
Radim Krupička
| 17 nov. 2023
Measurement Science Review
Édition 23 (2023): Edition 6 (December 2023)
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Publié en ligne:
17 nov. 2023
Pages:
260 - 267
Reçu:
01 juin 2023
Accepté:
17 oct. 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/msr-2023-0033
Mots clés
Classification
,
deep learning
,
features embedding
,
Parkinson's disease
,
wav2vec
© 2023 Ondřej Klempíř et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Ondřej Klempíř
Department of Biomedical Informatics, Faculty of Biomedical Engineering, Czech Technical University in Prague
Kladno, Czech Republic
David Příhoda
Department of Informatics and Chemistry, Faculty of Chemical Technology, University of Chemistry and Technology
Czech Republic
Radim Krupička
Department of Biomedical Informatics, Faculty of Biomedical Engineering, Czech Technical University in Prague
Kladno, Czech Republic