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Examining voter turnout using multiscale geographically weighted regression: The case of Slovakia

Dominik Kevický

Kevický, Dominik

et

Jonáš Suchánek

Suchánek, Jonáš

06 oct. 2023

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Moravian Geographical Reports

Édition 31 (2023): Edition 3 (Septembre 2023)

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Publié en ligne: 06 oct. 2023

Pages: 153 - 164

Reçu: 04 mai 2023

Accepté: 05 sept. 2023

DOI: https://doi.org/10.2478/mgr-2023-0014

Mots clés
voter turnout, parliamentary elections, theories of voter turnout, multiscale geographically weighted regression, left behind places, Slovakia

© 2023 Dominik Kevický et al., published by Sciendo

This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Kevický, Dominik

Department of Geography, Faculty of Science, Masaryk UniversityBrno, Czech Republic

Suchánek, Jonáš

Department of Social Geography and Regional Development, Faculty of Science, Charles UniversityPrague, Czech Republic

Langue:: Anglais

Périodicité:: 4 fois par an
Sujets de la revue:: Affaires et économie, Gestion d'entreprise, Industries, Gestion de l'environnement, Géosciences, Géographie

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