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Evapotranspiration Estimation Using Machine Learning Methods

Waldemar Treder

Treder, Waldemar

,

Krzysztof Klamkowski

Klamkowski, Krzysztof

,

Katarzyna Wójcik

Wójcik, Katarzyna

et

Anna Tryngiel-Gać

Tryngiel-Gać, Anna

29 déc. 2023

Evapotranspiration Estimation Using Machine Learning Methods's Cover Image

Journal of Horticultural Research

Édition 31 (2023): Edition 2 (Décembre 2023)

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Publié en ligne: 29 déc. 2023

Pages: 35 - 44

Reçu: 01 sept. 2023

Accepté: 01 nov. 2023

DOI: https://doi.org/10.2478/johr-2023-0033

Mots clés
regression trees, boosted trees, random forests, neural networks, weather data, incomplete meteorological data

© 2023 Waldemar Treder et al., published by Sciendo

This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Langue:: Anglais

Périodicité:: 2 fois par an
Sujets de la revue:: Sciences de la vie, Biotechnologie, Sciences végétales, Écologie, Sciences de la vie, autres

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