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Journal of Hydrology and Hydromechanics
Édition 71 (2023): Edition 4 (Décembre 2023)
Accès libre
Using feature engineering and machine learning in FAO reference evapotranspiration estimation
Barbora Považanová
Barbora Považanová
Faculty of Civil Engineering, Slovak University of Technology in Bratislava
Bratislava, Slovakia
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Považanová, Barbora
,
Milan Čistý
Milan Čistý
Faculty of Civil Engineering, Slovak University of Technology in Bratislava
Bratislava, Slovakia
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Čistý, Milan
et
Zbyněk Bajtek
Zbyněk Bajtek
Institute of Hydrology, Slovak Academy of Sciences
Bratislava, Slovak Republic
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Bajtek, Zbyněk
14 nov. 2023
Journal of Hydrology and Hydromechanics
Édition 71 (2023): Edition 4 (Décembre 2023)
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Publié en ligne:
14 nov. 2023
Pages:
425 - 438
Reçu:
01 juil. 2023
Accepté:
04 oct. 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/johh-2023-0032
Mots clés
Reference evapotranspiration
,
Input data reduction
,
Machine learning
,
Feature engineering.
© 2023 Barbora Považanová et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.