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Journal of Nematology
Édition 55 (2023): Edition 1 (Février 2023)
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Plant Parasitic Nematode Identification in Complex Samples with Deep Learning
Sahil Agarwal
Sahil Agarwal
Department of Electrical & Computer Engineering, University of Florida
Gainesville,
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Agarwal, Sahil
,
Zachary C. Curran
Zachary C. Curran
Department of Computer & Information Science and Engineering, University of Florida
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Curran, Zachary C.
,
Guohao Yu
Guohao Yu
Department of Electrical & Computer Engineering, University of Florida
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Yu, Guohao
,
Shova Mishra
Shova Mishra
Department of Entomology and Nematology, University of Florida
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Mishra, Shova
,
Anil Baniya
Anil Baniya
Department of Entomology and Nematology, University of Florida
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Baniya, Anil
,
Mesfin Bogale
Mesfin Bogale
Department of Entomology and Nematology, University of Florida
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Bogale, Mesfin
,
Kody Hughes
Kody Hughes
Department of Entomology and Nematology, University of Florida
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Hughes, Kody
,
Oscar Salichs
Oscar Salichs
Department of Entomology and Nematology, University of Florida
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Salichs, Oscar
,
Alina Zare
Alina Zare
Department of Electrical & Computer Engineering, University of Florida
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Zare, Alina
,
Zhe Jiang
Zhe Jiang
Department of Computer & Information Science and Engineering, University of Florida
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Jiang, Zhe
et
Peter DiGennaro
Peter DiGennaro
Department of Entomology and Nematology, University of Florida
Gainesville,
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DiGennaro, Peter
16 oct. 2023
Journal of Nematology
Édition 55 (2023): Edition 1 (Février 2023)
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Catégorie d'article:
Research Note
Publié en ligne:
16 oct. 2023
Reçu:
07 juil. 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/jofnem-2023-0045
Mots clés
detection
,
diagnosis
,
identification
,
deep learning
,
method
,
technique
© 2023 Sahil Agarwal et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
