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Journal of Data and Information Science
Édition 6 (2021): Edition 3 (Juin 2021)
Accès libre
RDFAdaptor: Efficient ETL Plugins for RDF Data Process
Jiao Li
Jiao Li
Agricultural Information Institute of CAAS
Beijing, China
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Li, Jiao
,
Guojian Xian
Guojian Xian
Agricultural Information Institute of CAAS
Beijing, China
Key Laboratory of Agricultural Big Data, Ministry of Agriculture and Rural Affairs
Beijing, China
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Xian, Guojian
,
Ruixue Zhao
Ruixue Zhao
Agricultural Information Institute of CAAS
Beijing, China
Key Laboratory of Agricultural Big Data, Ministry of Agriculture and Rural Affairs
Beijing, China
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Zhao, Ruixue
,
Yongwen Huang
Yongwen Huang
Agricultural Information Institute of CAAS
Beijing, China
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Huang, Yongwen
,
Yuantao Kou
Yuantao Kou
Agricultural Information Institute of CAAS
Beijing, China
Key Laboratory of Agricultural Big Data, Ministry of Agriculture and Rural Affairs
Beijing, China
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Kou, Yuantao
,
Tingting Luo
Tingting Luo
Agricultural Information Institute of CAAS
Beijing, China
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Luo, Tingting
et
Tan Sun
Tan Sun
Key Laboratory of Agricultural Big Data, Ministry of Agriculture and Rural Affairs
Beijing, China
Chinese Academy of Agricultural Sciences
Beijing, China
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Sun, Tan
14 avr. 2021
Journal of Data and Information Science
Édition 6 (2021): Edition 3 (Juin 2021)
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Catégorie d'article:
Research Paper
Publié en ligne:
14 avr. 2021
Pages:
123 - 145
Reçu:
18 déc. 2020
Accepté:
09 mars 2021
DOI:
https://doi.org/10.2478/jdis-2021-0020
Mots clés
RDF ETL solution
,
RDF data processing
,
Linked data
,
Portable plugins
© 2021 Jiao Li et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
