Skip to content
Publier & Distribuer
Solutions d'édition
Solutions de distribution
Services de bibliothèques
Thèmes
Architecture et design
Arts
Business et économie
Chimie
Chimie industrielle
Droit
Géosciences
Histoire
Informatique
Ingénierie
Intérêt général
Linguistique et sémiotique
Littérature
Mathématiques
Musique
Médecine
Pharmacie
Philosophie
Physique
Sciences bibliothécaires et de l'information, études du livre
Sciences des matériaux
Sciences du vivant
Sciences sociales
Sport et loisirs
Théologie et religion
Études classiques et du Proche-Orient ancient
Études culturelles
Études juives
Publications
Journaux
Livres
Comptes-rendus
Éditeurs
Journal Matcher
Blog
Contact
Chercher
Français
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Panier
Home
Journaux
Journal of Data and Information Science
Édition 5 (2020): Edition 2 (Avril 2020)
Accès libre
A Two-Level Approach based on Integration of Bagging and Voting for Outlier Detection
Alican Dogan
Alican Dogan
The Graduate School of Natural and Applied Sciences, Dokuz Eylul University
Izmir, Turkey
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Dogan, Alican
et
Derya Birant
Derya Birant
Department of Computer Engineering, Dokuz Eylul University
Izmir, Turkey
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Birant, Derya
20 mai 2020
Journal of Data and Information Science
Édition 5 (2020): Edition 2 (Avril 2020)
À propos de cet article
Article précédent
Article suivant
Résumé
Article
Figures et tableaux
Références
Auteurs
Articles dans cette édition
Aperçu
PDF
Citez
Partagez
Télécharger la couverture
Catégorie d'article:
Research Paper
Publié en ligne:
20 mai 2020
Pages:
111 - 135
Reçu:
13 déc. 2019
Accepté:
29 avr. 2020
DOI:
https://doi.org/10.2478/jdis-2020-0014
Mots clés
Outlier detection
,
Local outlier factor
,
Ensemble learning
,
Bagging
,
Voting
© 2020 Alican Dogan et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.