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A Study of Methods to Identify Industry-University-Research Institution Cooperation Partners based on Innovation Chain Theory

Haiyun Xu

Haiyun Xu

  • Chengdu Documentation and Information Center, Chinese Academy of SciencesChengdu, China
  • Institute of Scientific and Technical Information of ChinaBeijing, China
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Xu, Haiyun
, 
Chao Wang

Chao Wang

  • Chengdu Documentation and Information Center, Chinese Academy of SciencesChengdu, China
  • University of Chinese Academy of SciencesBeijing, China
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Wang, Chao
, 
Kun Dong

Kun Dong

  • Chengdu Documentation and Information Center, Chinese Academy of SciencesChengdu, China
  • University of Chinese Academy of SciencesBeijing, China
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Dong, Kun
, 
Rui Luo

Rui Luo

  • Chengdu Documentation and Information Center, Chinese Academy of SciencesChengdu, China
  • University of Chinese Academy of SciencesBeijing, China
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Luo, Rui
, 
Zenghui Yue

Zenghui Yue

School of Medical Information Engineering, Jining Medical UniversityRizhao, China
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Yue, Zenghui
 et 
Hongshen Pang

Hongshen Pang

Library, Shenzhen UniversityShenzhen, China
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Pang, Hongshen
  
22 juin 2018
A Study of Methods to Identify Industry-University-Research Institution Cooperation Partners based on Innovation Chain Theory's Cover Image
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Catégorie d'article: Research Paper
Publié en ligne: 22 juin 2018
Pages: 38 - 61
Reçu: 17 nov. 2017
Accepté: 03 mai 2018
DOI: https://doi.org/10.2478/jdis-2018-0008
Mots clés
© 2018 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Langue:
Anglais
Périodicité:
4 fois par an
Sujets de la revue:
Informatique, Informatique, Gestion de projet, Bases de données et exploration de données
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