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Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Édition 13 (2023): Edition 3 (Juin 2023)
Accès libre
An Intelligent Approach to Short-Term Wind Power Prediction Using Deep Neural Networks
Tacjana Niksa-Rynkiewicz
Tacjana Niksa-Rynkiewicz
Gdańsk University of Technology, Faculty of Ocean Engineering and Ship Technology
Gdańsk, Poland
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Niksa-Rynkiewicz, Tacjana
,
Piotr Stomma
Piotr Stomma
University of Białystok, Institute of Computer Science
Białystok, Poland
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Stomma, Piotr
,
Anna Witkowska
Anna Witkowska
Gdańsk University of Technology, Faculty of Electrical and Control Engineering
Gdańsk, Poland
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Witkowska, Anna
,
Danuta Rutkowska
Danuta Rutkowska
University of Social Sciences, Information Technology Institute
Łódź, Poland
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Rutkowska, Danuta
,
Adam Słowik
Adam Słowik
Koszalin University of Technology, Department of Electronics and Computer Science
Koszalin, Poland
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Słowik, Adam
,
Krzysztof Cpałka
Krzysztof Cpałka
Częstochowa University of Technology, Department of Intelligent Computer Systems
Częstochowa, Poland
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Cpałka, Krzysztof
,
Joanna Jaworek-Korjakowska
Joanna Jaworek-Korjakowska
AGH University, Department of Automatic Control and Robotics, Center of Excellence in Artificial Intelligence
Kraków, Poland
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Jaworek-Korjakowska, Joanna
et
Piotr Kolendo
Piotr Kolendo
Institute of Power Engineering, Department of Power Automation
Gdańsk, Poland
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Kolendo, Piotr
23 juin 2023
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Édition 13 (2023): Edition 3 (Juin 2023)
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Publié en ligne:
23 juin 2023
Pages:
197 - 210
Reçu:
26 mai 2023
Accepté:
27 mai 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2023-0015
Mots clés
Renewable Energy
,
Wind Energy
,
Wind Power
,
Wind Turbine
,
Short-Term Wind Power Prediction
,
Deep Learning
,
Convolutional Neural Networks
,
Gated Recurrent Unit
,
Hierarchical Multilayer Perceptron
,
Deep Neural Networks
© 2023 Tacjana Niksa-Rynkiewicz et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.