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Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Édition 10 (2020): Edition 4 (October 2020)
Accès libre
A Novel Drift Detection Algorithm Based on Features’ Importance Analysis in a Data Streams Environment
Piotr Duda
Piotr Duda
,
Krzysztof Przybyszewski
Krzysztof Przybyszewski
et
Lipo Wang
Lipo Wang
| 15 juin 2020
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Édition 10 (2020): Edition 4 (October 2020)
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Publié en ligne:
15 juin 2020
Pages:
287 - 298
Reçu:
05 nov. 2019
Accepté:
18 mai 2020
DOI:
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2020-0019
Mots clés
data stream mining
,
random forest
,
features importance
© 2020 Piotr Duda et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Piotr Duda
Department of Computer Engineering, Czestochowa University of Technology
Częstochowa, Poland
Krzysztof Przybyszewski
Information Technology Institute University of Social Sciences, Clark University,
Łódz
Lipo Wang
Nanyang Technological University, School of Electrical and Electronic Engineering
Singapore