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International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
Édition 17 (2024): Edition 1 (Janvier 2024)
Accès libre
A CNN–LSTM-based deep learning model for early prediction of student’s performance
Monika Arya
Monika Arya
Department of Computer Science and Engineering, CMR Engineering College
Hyderabad, India
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Arya, Monika
,
Anand Motwani
Anand Motwani
Department of Computer Science, School of Computing Science and Engineering, VIT Bhopal University
Sehore, India
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Motwani, Anand
,
Kauleshwar Prasad
Kauleshwar Prasad
Department of Computer Science and Engineering, BIT
India
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Prasad, Kauleshwar
,
Bhupesh Kumar Dewangan
Bhupesh Kumar Dewangan
Department of Computer Science and Engineering, OP Jindal University
Raigarh, India
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Dewangan, Bhupesh Kumar
,
Tanupriya Choudhury
Tanupriya Choudhury
School of Computer Science, University of Petroleum and Energy Studies (UPES)
Dehradun, India
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Choudhury, Tanupriya
et
Piyush Chauhan
Piyush Chauhan
Department of Computer Science and Engineering, Symbiosis Institute of Technology, Nagpur Campus, Symbiosis International (Deemed University)
Pune, India
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Chauhan, Piyush
02 déc. 2024
International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
Édition 17 (2024): Edition 1 (Janvier 2024)
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Catégorie d'article:
Research Article
Publié en ligne:
02 déc. 2024
Reçu:
10 sept. 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/ijssis-2024-0036
Mots clés
convolutional neural network (CNN)
,
long short-term memory (LSTM)
,
deep learning
,
machine learning
,
Prediction
© 2024 Monika Arya et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.