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International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
Édition 16 (2023): Edition 1 (January 2023)
Accès libre
Identification of glucose levels in urine based on classification using
k
-nearest neighbor algorithm method
Anton Yudhana
Anton Yudhana
,
Fathiyyah Warsino
Fathiyyah Warsino
,
Son Ali Akbar
Son Ali Akbar
,
Fatma Nuraisyah
Fatma Nuraisyah
et
Ilham Mufandi
Ilham Mufandi
| 03 août 2023
International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
Édition 16 (2023): Edition 1 (January 2023)
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Article Category:
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Publié en ligne:
03 août 2023
Pages:
-
Reçu:
15 août 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/ijssis-2023-0006
Mots clés
Glucose
,
urine
,
AS7262
,
classification
,
K-nearest neighbor
© 2023 Anton Yudhana et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Anton Yudhana
Department of Electrical Engineering, Faculty of Industrial Technology, Universitas Ahmad Dahlan
Indonesia
Fathiyyah Warsino
Department of Electrical Engineering, Faculty of Industrial Technology, Universitas Ahmad Dahlan
Indonesia
Son Ali Akbar
Department of Electrical Engineering, Faculty of Industrial Technology, Universitas Ahmad Dahlan
Indonesia
Fatma Nuraisyah
Public Health Science Study Program, Faculty of Public Health, Universitas Ahmad Dahlan
Indonesia
Ilham Mufandi
Department of Electrical Engineering, Faculty of Industrial Technology, Universitas Ahmad Dahlan
Indonesia
Department of Agro-industrial Technology, Faculty of Science and Technology, University of Darussalam Gontor
Indonesia