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International Journal of Computer Science in Sport
Édition 17 (2018): Edition 2 (Décembre 2018)
Accès libre
Mining Automatically Estimated Poses from Video Recordings of Top Athletes
R. Lienhart
R. Lienhart
Multimedia Computing and Computer Vision Lab, Computer Science Department, University of Augsburg
Germany
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Lienhart, R.
,
M. Einfalt
M. Einfalt
Multimedia Computing and Computer Vision Lab, Computer Science Department, University of Augsburg
Germany
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Einfalt, M.
et
D. Zecha
D. Zecha
Multimedia Computing and Computer Vision Lab, Computer Science Department, University of Augsburg
Germany
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Zecha, D.
31 déc. 2018
International Journal of Computer Science in Sport
Édition 17 (2018): Edition 2 (Décembre 2018)
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Publié en ligne:
31 déc. 2018
Pages:
94 - 112
DOI:
https://doi.org/10.2478/ijcss-2018-0005
Mots clés
HUMAN POSE ANALYSIS
,
HUMAN POSE MINING
,
POSE MINING IN SPORTS
© 2018 Lienhart R. et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.