Accès libre

Digital twin technology — awareness, implementation problems and benefits

À propos de cet article

Citez

Aivaliotis, P., Georgoulias, K., & Chryssolouris, G. (2019). The use of Digital Twin for predictive maintenance in manufacturing. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 32(11), 1067-1080. doi: 10.1080/0951192X.2019.1686173 Search in Google Scholar

Akerman, M. (2018). Implementing Shop Floor IT for Industry 4.0, PhD thesis. Gothenburg, Sweden: Chalmers University of Technology. Search in Google Scholar

Almeaibed, S., Al-Rubaye, S., Tsourdos, A., & Avdelidis, N. P. (2021). Digital Twin Analysis to Promote Safety and Security in Autonomous Vehicles. IEEE Communications Standards Magazine, 5(1), 40-46. doi: 10.1109/MCOMSTD.011.2100004 Search in Google Scholar

Armendia, M., Cugnon, F., Berglind, L., Oztruk, E., Gil, G., & Selemi, J. (2019). Evaluation of Machine Tool Digital Twin for machining operations in industrial environment. Procedia CIRP, 82, 231-236. doi: 10.1016/j.procir.2019.04.040 Search in Google Scholar

Barni, A., Pietraroia, D., Züst, S., West, S., & Stoll, O. (2020). Digital Twin Based Optimization of a Manufacturing Execution System to Handle High Degrees of Customer Specifications. Journal of Manufacturing and Materials Processing, 4(4), 109. doi: 10.3390/jmmp4040109 Search in Google Scholar

Bendkowski, J. (2017). Zmiany w pracy produkcyjnej w perspektywie koncepcji Przemysł 4.0 [Changes in production work in the perspective of the Industry 4.0 concept]. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Seria: Organizacja i zarządzanie, 112, 21-33. doi: 10.29119/1641-3466.2017.112.2 Search in Google Scholar

Białobrodzki, A., Nazarko, Ł., & Wilczewska, M. (2020). Egzogenne czynniki wpływające na rozwój Przemysłu 4.0 w przedsiębiorstwach produkcyjnych Białostockiego Obszaru Funkcjonalnego [Exogenous factors affecting the Industry 4.0 development in manufacturing enterprises of the Bialystok Functional Area]. Akademia Zarządzania, 4(3), 8-29. Search in Google Scholar

Cywka, M. (2007). Narzędzia informatyczne a efektywność zarządzania w logistycznym łańcuchu dostaw [Information tools and efficiency of management in a supply chain]. Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej, LVI. Search in Google Scholar

Dekier, Ł., & Grycuk, A. (2014). Programy sugestii pracowniczych. Doświadczenia polskich przedsiębiorstw [Employee suggestion programs. Experiences of Polish enterprises]. Wrocław, Poland: Stowarzyszenie Lean Management. Search in Google Scholar

Gajdzik, B., & Grabowska, S. (2018). Leksykon pojęć stosowanych w Przemyśle 4.0 [Lexicon of terms useing in industry 4.0]. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Seria: Organizacja i Zarządzanie, 132. Gliwice, Poland: Politechnika Śląska. Search in Google Scholar

Gorustowicz, M. (2019). Kompetencje miękkie, a wyzwania przedsiębiorstw 4.0. [Soft skills and enterprise challenges 4.0] Akademia Zarządzania, 3(3), 68-77. Search in Google Scholar

Gudanowska, A. E. (2017). A map of current research trends within technology management in the light of selected literature. Management and Production Engineering Review, 8(1), 78-88. Search in Google Scholar

Gunia, G. (2019). Zintegrowane systemy informatyczne przedsiębiorstw w kontekście Przemysłu 4.0 [Integrated Management Information System in Relation to Industry 4.0]. Zarządzanie Przedsiębiorstwem, 22(2), 7-12. Search in Google Scholar

Halicka, K. (2016). Innovative Classification of Methods of The Future-Oriented Technology Analysis. Technological and Economic Development of Economy, 22(4), 574-597. doi: 10.3846/20294913.2016.1197164 Search in Google Scholar

Halicka, K. (2017). Main Concepts of Technology Analysis in the Light of the Literature on the Subject. Procedia Engineering, 182, 291-298. doi: 10.1016/j.proeng.2017.03.196 Search in Google Scholar

Jones, D., Snider, Ch., Nassehi, A., Yon, J., & Hicks, B. (2020). Characterising the Digital Twin: A systematic literature review. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 29(A), 36-52. doi: 10.1016/j.cirpj.2020.02.002 Search in Google Scholar

Kritzinger, W., Karner, M., Traar, G., Henjes, J., & Sihn, W. (2018). Digital Twin in manufacturing: A categorical literature review. IFAC PapersOnLine, 51(11), 1016-1022. doi: 10.1016/j.ifacol.2018.08.474 Search in Google Scholar

Liu, M., Fang, S., Dong, H., & Xu, C. (2020). Review of digital twin about concepts, technologies, and industrial applications. Journal of Manufacturing Systems, 58(B), 346-361. doi: 10.1016/j.jmsy.2020.06.017 Search in Google Scholar

Lumer-Klabbers, G., Hausted, J. O., Kvistgaard, J. L., Macedo, H. D., Frasheri, M., & Larsen, P. G. (2021).Towards a Digital Twin Framework for Autonomous Robots. IEEE 45th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC), 1254-1259. doi: 10.1109/COMPSAC51774.2021.00174 Search in Google Scholar

Lyp-Wronnska, K. (2016). Kierunki rozwoju zarządzania jakością szansą na rozwój w polskich przedsiębiorstwach produkcyjnych i usługowych w Polsce [Trends in Development of Quality Management an Opportunity for the Development of Polish Manufacturing and Service Companies in Poland]. Przedsiębiorstwo we Współczesnej Gospodarce – Teoria i Praktyka, 1, 103-111. doi: 10.19253/reme.2016.01.009 Search in Google Scholar

Magruk, A. (2017). Minimalizacja niepewności w systemie przemysłu 4.0 poprzez antycypację zdarzeń bezprecedensowych [Minimizing of uncertainty phenomenon in system of Industry 4.0 by anticipation of unprecedented events]. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej. Seria: Organizacja i Zarządzanie, 108, 243-254. Search in Google Scholar

Mauer, R. (2013). Filozofia Kaizen. Jak mały krok może zmienić Twoje życie [Kaizen Philosophy. How a small step can change your life]. Gliwice, Poland: Helion. Search in Google Scholar

Maurek, G. (2015). Otwarte innowacje – implikacje menadżerskie w marketingu [Open innovation - managerial implications in marketing]. Marketing i Rynek, 8, 399-406. Search in Google Scholar

McWilliams, K., Lacy, T. E., Roy, S., & Jha, R. (2013). Development of an ICME-Based Airframe Digital Twin Model of an All-Composite Air Vehicle. 28th Annual Technical Conference of the American Society for Composites, 1, 114-125. Search in Google Scholar

Mia, S., Fenga, Y., Hao Zheng, H., Wang, Y., Gao, Y., & Tan, J., (2020). Prediction maintenance integrated decision-making approach supported by digital twin-driven cooperative awareness and interconnection framework. Journal of Manufacturing Systems, 58(B), 329-345. doi: 10.1016/j.jmsy.2020.08.001 Search in Google Scholar

Nazarko, L. (2016). Responsible research and innovation – new paradigm of technology management. The 9th International Scientific Conference Business and Management 2016: Conference Proceedings, Vilnius, Lithuania. doi: 10.3846/bm.2016.71 Search in Google Scholar

Pauli, U. (2014), Rola szkoleń pracowników w rozwoju małych i średnich przedsiębiorstw [The role of employee training in the development of small and medium-sized enterprises]. Kraków, Poland: Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie. Search in Google Scholar

Philbin, P., & Kennedy, D. (2020). Exploring the need for a new paradigm in engineering management and the decision-making process in technology-based organizations. Engineering Management in Production and Services, 12(4), 7-21. doi: 10.2478/emj-2020-0024 Search in Google Scholar

Piasecka-Głuszak, A. (2011). Implementacja Kaizen Management System w polskich przedsiębiorstwach szansą na osiągnięcie przewagi konkurencyjnej [Implementation of Kaizen Management System in Polish enterprises as a chance to achieve competitive advantage]. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia, 43, 171-182. Search in Google Scholar

Piotrowska, M. (2011). Rozwój techniki Kaizen jako przykład wzrostu innowacyjności i konkurencyjności w przedsiębiorstwie [The development techniques of Kaizen as an example of the growth of innovation and competitiveness in the enterprise]. Ekonomia i Zarządzanie, 3(3), 92-102. Search in Google Scholar

Plinta, D., & Banach, M. (2015). Ocena propozycji usprawnień produkcji [Evaluation of proposals improvements in production]. Zarządzanie Przedsiębiorstwem, 18(4), 15-19. Search in Google Scholar

Sąsiadek, M., & Basl, J. (2018). Świadomość i poziom wdrożenia koncepcji Przemysł 4.0 w wybranych polskich i czeskich przedsiębiorstwach [Awareness and level of implementation of the Industry 4.0 concept in selected Polish and Czech enterprises]. In R. Knosala (ed.). Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji [Innovations in production management and engineering]. Vol. 2 (pp. 189–198). Opole, Poland: Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją. Search in Google Scholar

Siderska, J. (2021). The Adoption of Robotic Process Automation Technology to Ensure Business Processes during the COVID-19 Pandemic. Sustainability, 13(14), 8020. doi: 10.3390/su13148020 Search in Google Scholar

Siderska, J., & Jadaan, K. S. (2018). Cloud manufacturing: A service-oriented manufacturing paradigm. A review paper. Engineering Management in Production and Services, 10(1), 22-31. doi: 10.1515/emj-2018-0002 Search in Google Scholar

Szpilko, D. (2017). Tourism Supply Chain-Overview of Selected Literature. Procedia Engineering, 182, 687-693. doi: 10.1016/j.proeng.2017.03.180 Search in Google Scholar

Szum, K. (2021). IoT-based smart cities: A bibliometric analysis and literature review. Engineering Management in Production and Services, 13(2), 115-136. doi: 10.2478/emj-2021-0017 Search in Google Scholar

Szum, K., & Magruk, A. (2019). Analiza uwarunkowań rozwoju Przemysłu 4.0 w województwie podlaskim [Analysis of conditions for the development of Industry 4.0 in the Podlaskie Voivodeship]. Akademia Zarządzania, 3(2), 73-91. Search in Google Scholar

Tarka, P. (2015). Własności 5- i 7-stopniowej skali Likerta w kontekście normalizacji zmiennych metodą Kaufmana i Rousseeuwa [Properties of 5- and 7-point Likert scales in the context of Kaufman and Rousseeuw normalization of variables]. Research Papers of Wroclaw University of Economics, 385, 286-295. Search in Google Scholar

Tomaszuk, A. (2018). Zarządzanie relacjami w dobie przemysłu 4.0 [Relationship management in the age of Industry 4.0]. In M. Makowiec, B. Mikuła, & A. Pietruszka-Ortyl (Eds.), Wybrane problemy zarządzania w gospodarce opartej na wiedzy - teoria i praktyka [Selected management problems in a knowledge-based economy - theory and practice] (pp. 93–108). Kraków, Poland: Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie. Search in Google Scholar

Tomkowiak, A., & Koliński, A. (2010). Eliminacja wąskich gardeł jako narzędzie optymalizacji kosztów produkcji [Elimination of bottlenecks as a tool for optimization production]. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, 10, 20-26. Search in Google Scholar

van der Valk, H., Haße, H., Möller, F., & Otto, B. (2021). Archetypes of Digital Twins. Business & Information Systems Engineering. doi: 10.1007/s12599-021-00727-7 Search in Google Scholar

Winkowska, J., Szpilko, D., & Pejić, S. (2019). Smart city concept in the light of the literature review. Engineering Management in Production and Services, 11(2), 70-86. doi: 10.2478/emj-2019-0012 Search in Google Scholar

Wisniewski, C. (2010). Wpływ wdrożenia zasad Lean Manufacturing na efektywność i jakość produkcji [The influence of implementation Lean Manufacturing principles on production efficiency and quality]. Problemy Eksploatacji, 2, 35-42. Search in Google Scholar

Wisniewski, T., & Doborowolska, A. J. (2019). Kaizen jako podstawa systemu zarządzania jakością procesu produkcyjnego – przypadek przedsiębiorstwa SONEL S.A. [Kaizen as the basis for the quality management system of a production process – the case of SONEL S.A.]. Problemy Jakości, 51(5), 31-37. doi: 10.15199/46.2019.4.6 Search in Google Scholar

Yang, Y., Meng, W., & Zhu, S. (2020). A Digital Twin Simulation Platform for Multi-rotor UAV. 7th International Conference on Information, Cybernetics, and Computational Social Systems (ICCSS), 591-596. doi: 10.1109/ICCSS52145.2020.9336872 Search in Google Scholar

Yuik, Ch. J., Perumal, P. A., & Feng, Ch. J. (2020). Exploring critical success factors for the implementation of lean manufacturing in machinery and equipment SMEs. Engineering Management in Production and Services, 12(4), 77-91. doi: 10.2478/emj-2020-0029 Search in Google Scholar