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Electrical, Control and Communication Engineering
Édition 14 (2018): Edition 1 (July 2018)
Accès libre
An attempt of finding an appropriate number of convolutional layers in cnns based on benchmarks of heterogeneous datasets
Vadim V. Romanuke
Vadim V. Romanuke
| 28 juil. 2018
Electrical, Control and Communication Engineering
Édition 14 (2018): Edition 1 (July 2018)
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Publié en ligne:
28 juil. 2018
Pages:
51 - 57
DOI:
https://doi.org/10.2478/ecce-2018-0006
Mots clés
convolutional neural networks
,
convolutional layers
,
error rate
,
hyperparameters
,
performance
© 2018 Vadim V. Romanuke, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
