Connexion
S'inscrire
Réinitialiser le mot de passe
Publier & Distribuer
Solutions d'édition
Solutions de distribution
Thèmes
Architecture et design
Arts
Business et économie
Chimie
Chimie industrielle
Droit
Géosciences
Histoire
Informatique
Ingénierie
Intérêt général
Linguistique et sémiotique
Littérature
Mathématiques
Musique
Médecine
Pharmacie
Philosophie
Physique
Sciences bibliothécaires et de l'information, études du livre
Sciences des matériaux
Sciences du vivant
Sciences sociales
Sport et loisirs
Théologie et religion
Études classiques et du Proche-Orient ancient
Études culturelles
Études juives
Publications
Journaux
Livres
Comptes-rendus
Éditeurs
Blog
Contact
Chercher
EUR
USD
GBP
Français
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Panier
Home
Journaux
Central European Economic Journal
Édition 8 (2021): Edition 55 (January 2021)
Accès libre
Modelling cross-sectional tabular data using convolutional neural networks: Prediction of corporate bankruptcy in Poland
Aneta Dzik-Walczak
Aneta Dzik-Walczak
et
Maciej Odziemczyk
Maciej Odziemczyk
| 27 nov. 2021
Central European Economic Journal
Édition 8 (2021): Edition 55 (January 2021)
À propos de cet article
Article précédent
Article suivant
Résumé
Article
Figures et tableaux
Références
Auteurs
Articles dans cette édition
Aperçu
PDF
Citez
Partagez
Publié en ligne:
27 nov. 2021
Pages:
352 - 377
DOI:
https://doi.org/10.2478/ceej-2021-0024
Mots clés
convolutional neural networks
,
machine learning
,
simulation
,
bankruptcy prediction
,
financial indicators
© 2021 Aneta Dzik-Walczak et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Aneta Dzik-Walczak
Faculty of Economic Sciences, University of Warsaw
Poland
Maciej Odziemczyk
Faculty of Economic Sciences, University of Warsaw
Poland