Skip to content
Publier & Distribuer
Solutions d'édition
Solutions de distribution
Services de bibliothèques
Thèmes
Architecture et design
Arts
Business et économie
Chimie
Chimie industrielle
Droit
Géosciences
Histoire
Informatique
Ingénierie
Intérêt général
Linguistique et sémiotique
Littérature
Mathématiques
Musique
Médecine
Pharmacie
Philosophie
Physique
Sciences bibliothécaires et de l'information, études du livre
Sciences des matériaux
Sciences du vivant
Sciences sociales
Sport et loisirs
Théologie et religion
Études classiques et du Proche-Orient ancient
Études culturelles
Études juives
Publications
Journaux
Livres
Comptes-rendus
Éditeurs
Journal Matcher
Blog
Contact
Chercher
Français
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Panier
Home
Journaux
Cybernetics and Information Technologies
Édition 23 (2023): Edition 4 (Novembre 2023)
Accès libre
Spatial and Temporal Variations on Air Quality Prediction Using Deep Learning Techniques
S. Vandhana
S. Vandhana
School of Computer Science and Engineering, Vellore Institute of Technology
Vellore, India
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Vandhana, S.
et
J. Anuradha
J. Anuradha
School of Computer Science and Engineering, Vellore Institute of Technology
Vellore, India
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Anuradha, J.
30 nov. 2023
Cybernetics and Information Technologies
Édition 23 (2023): Edition 4 (Novembre 2023)
À propos de cet article
Article précédent
Article suivant
Résumé
Références
Auteurs
Articles dans cette édition
Aperçu
PDF
Citez
Partagez
Télécharger la couverture
Publié en ligne:
30 nov. 2023
Pages:
213 - 232
DOI:
https://doi.org/10.2478/cait-2023-0045
Mots clés
Bi-LSTM
,
Air pollution
,
Spatial-temporal analysis
,
Prediction
© 2023 S. Vandhana et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
