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Multivariate Regularized Newton and Levenberg-Marquardt methods: a comparison on synthetic data of tumor hypoxia in a kinetic framework

Sara Garbarino

Sara Garbarino

Centre for Medical Image Computing, University College LondonLondon,
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Garbarino, Sara
 et 
Giacomo Caviglia

Giacomo Caviglia

Dipartimento di Matematica, Università di GenovaItaly
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Caviglia, Giacomo
  
11 mai 2019
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Publié en ligne: 11 mai 2019
Pages: 47 - 53
Reçu: 20 nov. 2016
Accepté: 24 juil. 2017
DOI: https://doi.org/10.2478/caim-2019-0006
Mots clés
© 2019 Sara Garbarino et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Langue:
Anglais
Périodicité:
1 fois par an
Sujets de la revue:
Mathématiques, Mathématiques numériques et computationnelles, Mathématiques appliquées
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