Skip to content
Publier & Distribuer
Solutions d'édition
Solutions de distribution
Services de bibliothèques
Thèmes
Architecture et design
Arts
Business et économie
Chimie
Chimie industrielle
Droit
Géosciences
Histoire
Informatique
Ingénierie
Intérêt général
Linguistique et sémiotique
Littérature
Mathématiques
Musique
Médecine
Pharmacie
Philosophie
Physique
Sciences bibliothécaires et de l'information, études du livre
Sciences des matériaux
Sciences du vivant
Sciences sociales
Sport et loisirs
Théologie et religion
Études classiques et du Proche-Orient ancient
Études culturelles
Études juives
Publications
Journaux
Livres
Comptes-rendus
Éditeurs
Journal Matcher
Blog
Contact
Chercher
Français
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Panier
Home
Journaux
Bulletin of the Polytechnic Institute of Iași. Electrical Engineering, Power Engineering, Electronics Section
Édition 69 (2023): Edition 3 (Septembre 2023)
Accès libre
A Short Review of Deep Learning Methods in Visual Servoing Systems
Adrian-Paul Botezatu
Adrian-Paul Botezatu
“Gheorghe Asachi” Technical University of Iași, Faculty of Automatic Control and Computer Engineering
Iași, Romania
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Botezatu, Adrian-Paul
et
Adrian Burlacu
Adrian Burlacu
“Gheorghe Asachi” Technical University of Iași, Faculty of Automatic Control and Computer Engineering
Iași, Romania
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Burlacu, Adrian
09 nov. 2024
Bulletin of the Polytechnic Institute of Iași. Electrical Engineering, Power Engineering, Electronics Section
Édition 69 (2023): Edition 3 (Septembre 2023)
À propos de cet article
Article précédent
Article suivant
Résumé
Références
Auteurs
Articles dans cette édition
Aperçu
PDF
Citez
Partagez
Télécharger la couverture
Publié en ligne:
09 nov. 2024
Pages:
113 - 136
Reçu:
31 juil. 2024
Accepté:
14 oct. 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/bipie-2023-0018
Mots clés
visual feedback control
,
neural networks
,
robotic systems
© 2023 Adrian-Paul Botezatu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.