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Acta Universitatis Sapientiae, Agriculture and Environment
Édition 10 (2018): Edition 1 (December 2018)
Accès libre
Automated evaluation of agricultural damage using UAV survey
Daniel Stojcsics
Daniel Stojcsics
,
Zsolt Domozi
Zsolt Domozi
et
András Molnár
András Molnár
| 23 févr. 2019
Acta Universitatis Sapientiae, Agriculture and Environment
Édition 10 (2018): Edition 1 (December 2018)
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Publié en ligne:
23 févr. 2019
Pages:
20 - 30
Reçu:
20 janv. 2018
Accepté:
28 févr. 2018
DOI:
https://doi.org/10.2478/ausae-2018-0002
Mots clés
deep learning
,
convolutional neural network
,
UAV
,
Matlab
,
survey
,
precision agriculture
,
game damage
,
time series
© 2018 Daniel Stojcsics et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Daniel Stojcsics
Institute of Applied Informatics, John von Neumann Faculty of Informatics, Óbuda University
Hungary
Zsolt Domozi
Institute of Applied Informatics, John von Neumann Faculty of Informatics, Óbuda University
Hungary
András Molnár
Institute of Applied Informatics, John von Neumann Faculty of Informatics, Óbuda University
Hungary