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Efficiency Analysis of Deeplearning4J Neural Network Classifiers in Development of Transition Based Dependency Parsers

László Csépányi-Fürjes

László Csépányi-Fürjes

University of Miskolc, Institute of Information ScienceHungary
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Csépányi-Fürjes, László
 et 
László Kovács

László Kovács

University of Miskolc, Institute of Information ScienceHungary
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Kovács, László
  
29 mai 2021
Efficiency Analysis of Deeplearning4J Neural Network Classifiers in Development of Transition Based Dependency Parsers's Cover Image
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Publié en ligne: 29 mai 2021
Pages: 33 - 39
DOI: https://doi.org/10.2478/amset-2021-0006
Mots clés
© 2021 László Csépányi-Fürjes et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Csépányi-Fürjes, László
University of Miskolc, Institute of Information ScienceHungary
Kovács, László
University of Miskolc, Institute of Information ScienceHungary
Langue:
Anglais
Périodicité:
2 fois par an
Sujets de la revue:
Informatique, Informatique, autres, Ingénierie, Ingénierie électrique, Fondamentaux de l'électrotechnique, Génie mécanique, Fondamentaux du génie mécanique, Mathématiques, Mathématiques générales
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