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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 9 (2024): Edition 1 (January 2024)
Accès libre
Scale and efficiency of China’s radiation industry based on LightGBM model
Yu Gong
Yu Gong
,
Yunhuan Qu
Yunhuan Qu
et
Ying Xu
Ying Xu
| 28 août 2023
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 9 (2024): Edition 1 (January 2024)
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Publié en ligne:
28 août 2023
Pages:
-
Reçu:
17 oct. 2022
Accepté:
08 mars 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.00257
Mots clés
LightGBM model
,
Gradient boosting tree
,
Deep neural network
,
Radiation safety
,
Industrial efficiency
,
Industrial scale
© 2023 Yu Gong et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Yu Gong
Nuclear and Radiation Safety Center, MEE
Beijing, China
Yunhuan Qu
Nuclear and Radiation Safety Center, MEE
Beijing, China
Ying Xu
Nuclear and Radiation Safety Center, MEE
Beijing, China