Connexion
S'inscrire
Réinitialiser le mot de passe
Publier & Distribuer
Solutions d'édition
Solutions de distribution
Thèmes
Architecture et design
Arts
Business et économie
Chimie
Chimie industrielle
Droit
Géosciences
Histoire
Informatique
Ingénierie
Intérêt général
Linguistique et sémiotique
Littérature
Mathématiques
Musique
Médecine
Pharmacie
Philosophie
Physique
Sciences bibliothécaires et de l'information, études du livre
Sciences des matériaux
Sciences du vivant
Sciences sociales
Sport et loisirs
Théologie et religion
Études classiques et du Proche-Orient ancient
Études culturelles
Études juives
Publications
Journaux
Livres
Comptes-rendus
Éditeurs
Blog
Contact
Chercher
EUR
USD
GBP
Français
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Panier
Home
Journaux
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 9 (2024): Edition 1 (January 2024)
Accès libre
Analysis of quantitative management of online intelligent monitoring of tailing ponds based on the perspective of safety prevention and control
Wenjun Ma
Wenjun Ma
,
Liting Zhang
Liting Zhang
,
Shaoxiong Zhang
Shaoxiong Zhang
,
Yafan Liu
Yafan Liu
et
Huiqing Wang
Huiqing Wang
| 02 juin 2023
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 9 (2024): Edition 1 (January 2024)
À propos de cet article
Article précédent
Article suivant
Résumé
Références
Auteurs
Articles dans cette édition
Aperçu
PDF
Citez
Partagez
Publié en ligne:
02 juin 2023
Pages:
-
Reçu:
18 mai 2022
Accepté:
24 oct. 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2023.1.00204
Mots clés
tailings pond
,
online monitoring system
,
LM-BP neural network
,
early warning system
,
dynamic assessment model
© 2023 Wenjun Ma et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Wenjun Ma
Shijiazhuang Tiedao University, School of Civil Engineering
Shijiazhuang, China
Hebei Provincial Academy of Emergency Management Sciences
Shijiazhuang, China
Liting Zhang
Shijiazhuang Tiedao University, School of Civil Engineering
Shijiazhuang, China
Shaoxiong Zhang
Shijiazhuang Tiedao University, School of Civil Engineering
Shijiazhuang, China
Yafan Liu
Shijiazhuang University of Applied Technology, Department of Architectural Engineering
Shijiazhuang, China
Huiqing Wang
Shijiazhuang Hufu Engineering Co., Ltd
Shijiazhuang, China