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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 8 (2023): Edition 2 (July 2023)
Accès libre
A study of local smoothness-informed convolutional neural network models for image inpainting
Fulian Li
Fulian Li
et
Ping Lin
Ping Lin
| 14 avr. 2022
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 8 (2023): Edition 2 (July 2023)
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Publié en ligne:
14 avr. 2022
Pages:
897 - 908
Reçu:
25 déc. 2021
Accepté:
10 avr. 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2022.1.00013
Mots clés
Smoothness
,
total variation
,
convolutional neural network
,
deep learning
,
image inpainting
© 2023 Fulian Li et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Fulian Li
Department of Applied Mathematics, University of Science and Technology Beijing
Beijing, China
Ping Lin
Division of Mathematics University of Dundee
Scotland, United Kingdom