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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 7 (2022): Edition 2 (July 2022)
Accès libre
Research on a reference signal optimisation algorithm for indoor Bluetooth positioning
Heng Luo
Heng Luo
,
Xinyu Hu
Xinyu Hu
,
Youmin Zou
Youmin Zou
,
Xinglei Jing
Xinglei Jing
,
Chengyi Song
Chengyi Song
et
Qidong Ni
Qidong Ni
| 29 nov. 2021
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 7 (2022): Edition 2 (July 2022)
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Publié en ligne:
29 nov. 2021
Pages:
675 - 684
Reçu:
14 déc. 2020
Accepté:
07 juil. 2021
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2021.2.00102
Mots clés
Bluetooth
,
deep learning
,
Gaussian filter
,
indoor positioning
,
supervised learning
© 2021 Heng Luo et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Fig. 1
Experiment site.
Fig. 2
Comparison of samples before and after Gaussian filter.
Fig. 3
Effect of Gaussian filter.
Fig. 4
Errors after supervised learning.
Fig. 5
Errors before and after the RSOA. RSOA, reference signal optimisation algorithm.
Fig. 6
Training process of RSOA. RSOA, reference signal optimisation algorithm.
Experiment settings
Parameters
Settings
Transmission power of Bluetooth device (mW)
1
Sampling rate (/
s
)
1
Interval of sampling distance (m)
0.1
Maximum sampling distance (m)
10
The number of samples
19600
The height of the nodes (m)
0.7