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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 6 (2021): Edition 1 (January 2021)
Accès libre
Temporal association rules discovery algorithm based on improved index tree
Chen Yuanyuan
Chen Yuanyuan
,
Wang Rui
Wang Rui
,
Zeng Bin
Zeng Bin
et
W. S. Griffith
W. S. Griffith
| 19 mars 2021
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 6 (2021): Edition 1 (January 2021)
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Publié en ligne:
19 mars 2021
Pages:
115 - 128
Reçu:
01 déc. 2020
Accepté:
31 janv. 2021
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2021.1.00016
Mots clés
data mining
,
temporal data mining
,
association rule
,
apriori algorithm
© 2020 Chen Yuanyuan et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Chen Yuanyuan
Department of Management and Economics, Naval University of Engineering
Wuhan, China
Wang Rui
Teaching and Research Support Center, Naval University of Engineering
Wuhan, China
Zeng Bin
Department of Management and Economics, Naval University of Engineering
Wuhan, China
W. S. Griffith