Connexion
S'inscrire
Réinitialiser le mot de passe
Publier & Distribuer
Solutions d'édition
Solutions de distribution
Thèmes
Architecture et design
Arts
Business et économie
Chimie
Chimie industrielle
Droit
Géosciences
Histoire
Informatique
Ingénierie
Intérêt général
Linguistique et sémiotique
Littérature
Mathématiques
Musique
Médecine
Pharmacie
Philosophie
Physique
Sciences bibliothécaires et de l'information, études du livre
Sciences des matériaux
Sciences du vivant
Sciences sociales
Sport et loisirs
Théologie et religion
Études classiques et du Proche-Orient ancient
Études culturelles
Études juives
Publications
Journaux
Livres
Comptes-rendus
Éditeurs
Blog
Contact
Chercher
EUR
USD
GBP
Français
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Panier
Home
Journaux
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 5 (2020): Edition 1 (January 2020)
Accès libre
Improvement of the Fast Clustering Algorithm Improved by
K
-Means in the Big Data
Ting Xie
Ting Xie
,
Ruihua Liu
Ruihua Liu
et
Zhengyuan Wei
Zhengyuan Wei
| 20 janv. 2020
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 5 (2020): Edition 1 (January 2020)
À propos de cet article
Article précédent
Article suivant
Résumé
Article
Figures et tableaux
Références
Auteurs
Articles dans cette édition
Aperçu
PDF
Citez
Partagez
Publié en ligne:
20 janv. 2020
Pages:
1 - 10
Reçu:
23 sept. 2019
Accepté:
26 déc. 2019
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2020.1.00001
Mots clés
Big Data
,
Clustering
,
-means
,
Feature space
© 2020 Ting Xie et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Ting Xie
College of Science, Chongqing University of Technology
China
Ruihua Liu
College of Artificial Intelligence, Chongqing University of Technology
China
Zhengyuan Wei
College of Science, Chongqing University of Technology
China