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Research on Optimization Strategy of Agricultural Water Conservancy Costs Based on Clustering Algorithm

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29 nov. 2024

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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences

Édition 9 (2024): Edition 1 (Janvier 2024)

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Publié en ligne: 29 nov. 2024

Reçu: 29 juin 2024

Accepté: 25 oct. 2024

DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-3629

Mots clés
Agricultural water conservancy, Monte Carlo, Unforeseen costs, FCM clustering, SPSS software.

© 2024 Yongren Ma et al., published by Sciendo

This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Ma, Yongren

College of Economics and Management, Xinjiang Agricultural UniversityUrumqi, China

Wang, Jiao

College of Economics and Management, Xinjiang Agricultural UniversityUrumqi, China

Zhu, Meiling

College of Economics and Management, Xinjiang Agricultural UniversityUrumqi, China

Langue:: Anglais

Périodicité:: 1 fois par an
Sujets de la revue:: Sciences de la vie, Sciences de la vie, autres, Mathématiques, Mathématiques appliquées, Mathématiques générales, Physique, Physique, autres

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