Connexion
S'inscrire
Réinitialiser le mot de passe
Publier & Distribuer
Solutions d'édition
Solutions de distribution
Thèmes
Architecture et design
Arts
Business et économie
Chimie
Chimie industrielle
Droit
Géosciences
Histoire
Informatique
Ingénierie
Intérêt général
Linguistique et sémiotique
Littérature
Mathématiques
Musique
Médecine
Pharmacie
Philosophie
Physique
Sciences bibliothécaires et de l'information, études du livre
Sciences des matériaux
Sciences du vivant
Sciences sociales
Sport et loisirs
Théologie et religion
Études classiques et du Proche-Orient ancient
Études culturelles
Études juives
Publications
Journaux
Livres
Comptes-rendus
Éditeurs
Blog
Contact
Chercher
EUR
USD
GBP
Français
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Panier
Home
Journaux
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Édition 28 (2018): Edition 2 (June 2018)
Accès libre
Facial Expression Recognition under Difficult Conditions: A Comprehensive Study on Edge Directional Texture Patterns
Faisal Ahmed
Faisal Ahmed
et
Md. Hasanul Kabir
Md. Hasanul Kabir
| 29 juin 2018
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Édition 28 (2018): Edition 2 (June 2018)
Advanced Diagnosis and Fault-Tolerant Control Methods (special section, pp. 233-333), Vicenç Puig, Dominique Sauter, Christophe Aubrun, Horst Schulte (Eds.)
À propos de cet article
Article précédent
Article suivant
Résumé
Références
Auteurs
Articles dans cette édition
Aperçu
PDF
Citez
Partagez
Publié en ligne:
29 juin 2018
Pages:
399 - 409
Reçu:
25 févr. 2017
Accepté:
02 nov. 2017
DOI:
https://doi.org/10.2478/amcs-2018-0030
Mots clés
directional ternary pattern
,
compressed DTP
,
facial feature descriptor
,
texture encoding
,
support vector machine
© 2018 Faisal Ahmed, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.