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Speedup of the k-Means Algorithm for Partitioning Large Datasets of Flat Points by a Preliminary Partition and Selecting Initial Centroids

Vadim Romanuke

Vadim Romanuke

Polish Naval AcademyGdynia, Poland
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Romanuke, Vadim
  
17 août 2023
Speedup of the k-Means Algorithm for Partitioning Large Datasets of Flat Points by a Preliminary Partition and Selecting Initial Centroids's Cover Image
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Publié en ligne: 17 août 2023
Pages: 1 - 12
DOI: https://doi.org/10.2478/acss-2023-0001
Mots clés
© 2023 Vadim Romanuke, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Langue:
Anglais
Périodicité:
1 fois par an
Sujets de la revue:
Informatique, Intelligence artificielle, Informatique, Gestion de projet, Développement de logiciels
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