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Using a Fuzzy-Bayesian Approach for Predicting the QoS in VANET

Hafida Khalfaoui

Hafida Khalfaoui

LIMATI Laboratory, Sultan Moulay Slimane UniversityBeni Mellal, Morocco
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Khalfaoui, Hafida
, 
Abdellah Azmani

Abdellah Azmani

Intelligent Automation Laboratory, Abdelmalek Essaadi UniversityTetouan, Morocco
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Azmani, Abdellah
, 
Abderrazak Farchane

Abderrazak Farchane

LIMATI Laboratory, Sultan Moulay Slimane UniversityBeni Mellal, Morocco
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Farchane, Abderrazak
 et 
Said Safi

Said Safi

LIMATI Laboratory, Sultan Moulay Slimane UniversityBeni Mellal, Morocco
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Safi, Said
  
24 janv. 2023
Using a Fuzzy-Bayesian Approach for Predicting the QoS in VANET's Cover Image
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Publié en ligne: 24 janv. 2023
Pages: 101 - 109
DOI: https://doi.org/10.2478/acss-2022-0011
Mots clés
© 2022 Hafida Khalfaoui et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Khalfaoui, Hafida ORCID Icon
LIMATI Laboratory, Sultan Moulay Slimane UniversityBeni Mellal, Morocco
Azmani, Abdellah ORCID Icon
Intelligent Automation Laboratory, Abdelmalek Essaadi UniversityTetouan, Morocco
Farchane, Abderrazak
LIMATI Laboratory, Sultan Moulay Slimane UniversityBeni Mellal, Morocco
Safi, Said ORCID Icon
LIMATI Laboratory, Sultan Moulay Slimane UniversityBeni Mellal, Morocco
Langue:
Anglais
Périodicité:
1 fois par an
Sujets de la revue:
Informatique, Intelligence artificielle, Informatique, Gestion de projet, Développement de logiciels
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