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International Journal of Advanced Network, Monitoring and Controls
Édition 4 (2019): Edition 2 (January 2019)
Accès libre
Application of Wavelet Analysis in The Prediction of Telemetry Data
Jiangtao Xu
Jiangtao Xu
et
Pingping Liu
Pingping Liu
| 08 oct. 2019
International Journal of Advanced Network, Monitoring and Controls
Édition 4 (2019): Edition 2 (January 2019)
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Publié en ligne:
08 oct. 2019
Pages:
28 - 34
DOI:
https://doi.org/10.21307/ijanmc-2019-044
Mots clés
Wavelet Analysis
,
Fourier Transform
,
Periodic Autoregression
,
Models
,
Mallat
© 2019 Xu Jiangtao et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Figure 1.
Data of 1 consecutive 4 hours curve graph
Figure 2.
Data of 2 consecutive 4 hours curve graph
Figure 3.
Comparison results of dbN wavelet based N=1,2,3,4
Figure 4.
Comparison of different decomposition scale approximation section
Figure 5.
Comparison results between predicted values and actual results
Figure 6.
The comparison results between the predicted values and the actual values of the modified boundary
THE TEST RESULTS OF A REMOTE SENSING DATA 1 STATIONARITY
Time
24
60
120
240
Mean Value
608.618
620.9572
622.6287
622.6287
Variance
198.2080
604.1601
611.2902
674.6010
THE TEST RESULTS OF A REMOTE SENSING DATA 2 STATIONARITY
Time
24
60
120
240
Mean Value
29.2479
35.413
37.1234
39.2378
Variance
10.3366
30.9019
37.4902
42.5010