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Materials and Geoenvironment
Édition 64 (2017): Edition 3 (September 2017)
Accès libre
Using artificial neural network to predict dry density of soil from thermal conductivity
Oluseun Adetola Sanuade
Oluseun Adetola Sanuade
,
Rasheed Babatunde Adesina
Rasheed Babatunde Adesina
,
Joel Olayide Amosun
Joel Olayide Amosun
,
Akindeji Opeyemi Fajana
Akindeji Opeyemi Fajana
et
Olayiwola Grace Olaseeni
Olayiwola Grace Olaseeni
| 29 déc. 2017
Materials and Geoenvironment
Édition 64 (2017): Edition 3 (September 2017)
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Publié en ligne:
29 déc. 2017
Pages:
169 - 180
Reçu:
20 avr. 2017
Accepté:
25 mai 2017
DOI:
https://doi.org/10.1515/rmzmag-2017-0012
Mots clés
thermal conductivity
,
ANN
,
MATLAB
,
prediction
,
model
© 2018
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Oluseun Adetola Sanuade
Department of Geophysics, Federal University Oye-Ekiti,
Ekiti, Nigeria
Rasheed Babatunde Adesina
Department of Marine Science and Technology, Federal University of Technology,
Akure, Nigeria
Joel Olayide Amosun
Department of Geophysics, Federal University Oye-Ekiti,
Ekiti State, Nigeria
Akindeji Opeyemi Fajana
Department of Geophysics, Federal University Oye-Ekiti,
Ekiti State, Nigeria
Olayiwola Grace Olaseeni
Department of Geophysics, Federal University Oye-Ekiti,
Ekiti State, Nigeria