Connexion
S'inscrire
Réinitialiser le mot de passe
Publier & Distribuer
Solutions d'édition
Solutions de distribution
Thèmes
Architecture et design
Arts
Business et économie
Chimie
Chimie industrielle
Droit
Géosciences
Histoire
Informatique
Ingénierie
Intérêt général
Linguistique et sémiotique
Littérature
Mathématiques
Musique
Médecine
Pharmacie
Philosophie
Physique
Sciences bibliothécaires et de l'information, études du livre
Sciences des matériaux
Sciences du vivant
Sciences sociales
Sport et loisirs
Théologie et religion
Études classiques et du Proche-Orient ancient
Études culturelles
Études juives
Publications
Journaux
Livres
Comptes-rendus
Éditeurs
Blog
Contact
Chercher
EUR
USD
GBP
Français
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Panier
Home
Journaux
Journal of Official Statistics
Édition 33 (2017): Edition 1 (March 2017)
Accès libre
Three Methods for Occupation Coding Based on Statistical Learning
Hyukjun Gweon
Hyukjun Gweon
,
Matthias Schonlau
Matthias Schonlau
,
Lars Kaczmirek
Lars Kaczmirek
,
Michael Blohm
Michael Blohm
et
Stefan Steiner
Stefan Steiner
| 21 févr. 2017
Journal of Official Statistics
Édition 33 (2017): Edition 1 (March 2017)
À propos de cet article
Article précédent
Article suivant
Résumé
Références
Auteurs
Articles dans cette édition
Aperçu
PDF
Citez
Partagez
Publié en ligne:
21 févr. 2017
Pages:
101 - 122
Reçu:
01 mars 2016
Accepté:
01 oct. 2016
DOI:
https://doi.org/10.1515/jos-2017-0006
Mots clés
Automated coding
,
Machine learning
,
ISCO-88
,
ALLBUS
© by Hyukjun Gweon
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Hyukjun Gweon
Department of Statistics and Actuarial Science, University of Waterloo, 200 University Avenue West, Waterloo, Ontario N2L 3G1
Canada
Matthias Schonlau
Department of Statistics and Actuarial Science, University of Waterloo, 200 University Avenue West, Waterloo, Ontario N2L 3G1
Canada
Lars Kaczmirek
GESIS – Leibniz-Institute for the Social Sciences, PO Box 12 21 55, D-68072 Mannheim,
Germany
Michael Blohm
GESIS – Leibniz-Institute for the Social Sciences, PO Box 12 21 55, D-68072 Mannheim,
Germany
Stefan Steiner
Department of Statistics and Actuarial Science, University of Waterloo, 200 University Avenue West, Waterloo, Ontario N2L 3G1
Canada