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Cybernetics and Information Technologies
Édition 16 (2016): Edition 6 (December 2016)
Accès libre
Depth Data Reconstruction Based on Gaussian Mixture Model
Zhe Li
Zhe Li
,
Chen Ma
Chen Ma
et
Tian-Fan Zhang
Tian-Fan Zhang
| 25 janv. 2017
Cybernetics and Information Technologies
Édition 16 (2016): Edition 6 (December 2016)
Special issue with selection of extended papers from 6th International Conference on Logistic, Informatics and Service Science LISS’2016
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Publié en ligne:
25 janv. 2017
Pages:
207 - 219
DOI:
https://doi.org/10.1515/cait-2016-0089
Mots clés
Depth data
,
point cloud
,
normal vector clustering
,
Gaussian mixture model
,
random sampling consensus algorithm
,
object calibration
,
CAMShift
© 2016 Zhe Li et al., published by De Gruyter Open
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.