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Journal of Electrical Bioimpedance
Volumen 4 (2013): Edición 1 (January 2013)
Acceso abierto
Extraction of cardiac and respiration signals in electrical impedance tomography based on independent component analysis
T. Rahman
T. Rahman
,
M.M Hasan
M.M Hasan
,
A. Farooq
A. Farooq
y
M. Z. Uddin
M. Z. Uddin
| 05 oct 2013
Journal of Electrical Bioimpedance
Volumen 4 (2013): Edición 1 (January 2013)
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Publicado en línea:
05 oct 2013
Páginas:
38 - 44
Recibido:
01 feb 2013
DOI:
https://doi.org/10.5617/jeb.553
Palabras clave
Biomedical Engineering
,
Electrical Impedance Tomography
,
Independent Component Analysis
,
Image Reconstruction
,
Cardiac Signal
,
Respiration Signal
© 2013 T. Rahman, M. M. Hasan, A. Farooq and M. Z. Uddin, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Fig. 1
Basic EIT arrangement.
Fig. 2
Independent Component Analysis block diagram where blind source sˆ (t) is estimated from a mixing matrix A. s(t) are the sources. x(t) are the recordings, sˆ (t) are the estimated sources. Also A is mixing matrix and W is un-mixing matrix.
Fig. 3
(a) The original time course of impedance change of a subject during spontaneous breathing with no filtering applied. (b) The Fast Fourier Transform (FFT) power spectrum of this signal showing the frequency characteristics [15].
Fig. 4
Separation of Cardiac and Respiration signal
Fig. 5
Proposed method to Separate Cardiac and Respiration signal; After preprocessing ICA is applied on observed signal x to get the respiration template function RT from a set of templates T1 and identically cardiac template function, CT is obtained from remain signal. Unwanted signals are not taken into consideration.
Fig 6
Independent Component signals generated from preprocessed raw EIT data.
Fig. 7
Selected IC’s (left column) and corresponding reconstructed images (right column)
Fig. 8
Selected IC_9 with its magnified image (a) and its FFT (b).
Fig. 9
Selected IC_3 with its magnified image and it’s reconstructed Image
Fig. 10
Selected IC’s from observed cardiac signals.