Iniciar sesión
Registrarse
Restablecer contraseña
Publicar y Distribuir
Soluciones de Publicación
Soluciones de Distribución
Temas
Arquitectura y diseño
Artes
Ciencias Sociales
Ciencias de la Información y Bibliotecas, Estudios del Libro
Ciencias de la vida
Ciencias de los materiales
Deporte y tiempo libre
Estudios clásicos y del Cercano Oriente antiguo
Estudios culturales
Estudios judíos
Farmacia
Filosofía
Física
Geociencias
Historia
Informática
Ingeniería
Interés general
Ley
Lingüística y semiótica
Literatura
Matemáticas
Medicina
Música
Negocios y Economía
Química
Química industrial
Teología y religión
Publicaciones
Revistas
Libros
Actas
Editoriales
Blog
Contacto
Buscar
EUR
USD
GBP
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrito
Home
Revistas
Technical Transactions
Volumen 117 (2020): Edición 1 (January 2020)
Acceso abierto
An evaluation of machine learning and latent semantic analysis in text sentiment classification
Justyna Miazga
Justyna Miazga
y
Tomasz Hachaj
Tomasz Hachaj
| 01 oct 2020
Technical Transactions
Volumen 117 (2020): Edición 1 (January 2020)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Publicado en línea:
01 oct 2020
Páginas:
-
Recibido:
20 jun 2020
Aceptado:
22 sept 2020
DOI:
https://doi.org/10.37705/TechTrans/e2020030
Palabras clave
sentiment analysis
,
machine learning
,
sentiment classification
,
K-nearest neighbours
,
neural network
,
support vector machine
© 2020 Justyna Miazga et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.