Iniciar sesión
Registrarse
Restablecer contraseña
Publicar y Distribuir
Soluciones de Publicación
Soluciones de Distribución
Temas
Arquitectura y diseño
Artes
Ciencias Sociales
Ciencias de la Información y Bibliotecas, Estudios del Libro
Ciencias de la vida
Ciencias de los materiales
Deporte y tiempo libre
Estudios clásicos y del Cercano Oriente antiguo
Estudios culturales
Estudios judíos
Farmacia
Filosofía
Física
Geociencias
Historia
Informática
Ingeniería
Interés general
Ley
Lingüística y semiótica
Literatura
Matemáticas
Medicina
Música
Negocios y Economía
Química
Química industrial
Teología y religión
Publicaciones
Revistas
Libros
Actas
Editoriales
Blog
Contacto
Buscar
EUR
USD
GBP
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrito
Home
Revistas
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Volumen 32 (2022): Edición 4 (December 2022)
Acceso abierto
A Proximal–Based Algorithm for Piecewise Sparse Approximation with Application to Scattered Data Fitting
Yijun Zhong
Yijun Zhong
,
Chongjun Li
Chongjun Li
,
Zhong Li
Zhong Li
y
Xiaojuan Duan
Xiaojuan Duan
| 30 dic 2022
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Volumen 32 (2022): Edición 4 (December 2022)
Big Data and Artificial Intelligence for Cooperative Vehicle-Infrastructure Systems (Special section, pp. 523-599), Baozhen Yao, Shuaian (Hans) Wang and Sobhan (Sean) Asian (Eds.)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Publicado en línea:
30 dic 2022
Páginas:
671 - 682
Recibido:
16 dic 2021
Aceptado:
13 jun 2022
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2022-0046
Palabras clave
piecewise sparse approximation
,
proximal gradient
,
scattered data fitting
© 2022 Yijun Zhong et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.