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International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Volumen 32 (2022): Edición 3 (September 2022)
Acceso abierto
An SFA–HMM Performance Evaluation Method Using State Difference Optimization for Running Gear Systems in High–Speed Trains
Chao Cheng
Chao Cheng
,
Meng Wang
Meng Wang
,
Jiuhe Wang
Jiuhe Wang
,
Junjie Shao
Junjie Shao
y
Hongtian Chen
Hongtian Chen
| 08 oct 2022
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Volumen 32 (2022): Edición 3 (September 2022)
Recent Advances in Modelling, Analysis and Implementation of Cyber-Physical Systems (Special section, pp. 345-413), Remigiusz Wiśniewski, Luis Gomes and Shaohua Wan (Eds.)
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Publicado en línea:
08 oct 2022
Páginas:
389 - 402
Recibido:
04 jul 2021
Aceptado:
24 mar 2022
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2022-0028
Palabras clave
slow feature analysis (SFA)
,
performance evaluation
,
hidden Markov model (HMM)
,
running gear systems
© 2022 Chao Cheng et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.