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International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Volumen 30 (2020): Edición 1 (March 2020)
Acceso abierto
Anti–Periodic Solutions for Clifford–Valued High–Order Hopfield Neural Networks with State–Dependent and Leakage Delays
Nina Huo
Nina Huo
,
Bing Li
Bing Li
y
Yongkun Li
Yongkun Li
| 03 abr 2020
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Volumen 30 (2020): Edición 1 (March 2020)
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Publicado en línea:
03 abr 2020
Páginas:
83 - 98
Recibido:
14 mar 2019
Aceptado:
18 oct 2019
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2020-0007
Palabras clave
Clifford-valued high-order Hopfield neural network
,
anti-periodic solution
,
coincidence degree
,
time-varying delay
© 2020 Nina Huo et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Nina Huo
Department of Mathematics, Yunnan University
Yunnan, China
Bing Li
School of Mathematics and Computer Science Yunnan Nationalities University
Yunnan, China
Yongkun Li
Department of Mathematics, Yunnan University
Yunnan, China